包含课程

• 

  
  980人 学习人数

  4.7分 课程评分
  金融现金贷用户数据分析和用户画像

      《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像，针对银行，消费金融，现金贷等场景，教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据，包括用户年收入，贷款总额，分期金额，分期数量，职称，住房情况等几十个维度。通过课程学习，我们发现2019年四季度时候，美国多头借贷情况非常严重，为全球系统性金融危机埋下种子。

  python

  消费金融

  数据分析

  用户画像

  银行

  免费试学 查看详情
• 

  
  6437人 学习人数

  4.9分 课程评分
  python信用评分卡建模（附代码）

  作者Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，爱奇艺，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉消费金融场景业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） 课程概述A级优质课，360度讲解python信用评分卡构建流程，解决个人信用评级和企业信用评级模型的难题。课程附python代码直接使用，支持老师答疑。算法采用逻辑回归。弥补了网络上讲解不全，信息参差不齐的短板。个人信用评级模型可自动化审批客户资质，让银行，消费金融，小额贷贷款风险最小化并将利润最大化。企业信用评级模型可自动筛选优质企业和不良企业，为评级机构，企业融资，银行贷款，企业上市，企业并购，企业债发行提供有价值参考。 python金融风控评分卡模型和数据分析系列课  

  python

  信用评分卡

  消费金融

  银行

  小额贷

  免费试学 查看详情
• 

  
  2710人 学习人数

  4.8分 课程评分
  python风控建模实战lendingClub

  针对消费金融，现金贷等线上贷款场景，教会学员如何运用python+catboost+lightgbm等算法建立风控模型。 实操项目包括 (1)美国金融科技公司lendingClub 12万真实数据（分类器模型） (2)移动杯模型竞赛：消费者人群画像-信用智能评分模型竞赛（回归模型）。   讲师：Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） kaggle模型竞赛大杀器 smote非平衡数据处理

  catboost

  机器学习

  lendingclub

  风控建模

  人工智能

  免费试学 查看详情
• 

  
  1454人 学习人数

  4.5分 课程评分
  呆瓜半小时入门python数据分析

  课程概述 教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。  适合人群 python数据科学从业人员，数据分析师，统计   学习计划和方法 1.每天保证1-2个小时学习时间，预计7-15天左右可以学习完整门课程（不同基础学生时间差异较大）。2.每节课的代码实操要保证，建议不要直接复制粘贴代码，自己实操一遍代码对大脑记忆很重要，有利于巩固知识。3.第二次学习时要总结上一节课内容，必要时做好笔记，加深大脑理解。4.不懂问题要罗列出来，先自己上网查询，查不到的可以咨询老师。   作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和清华大学出版社，重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。原创公众号（python风控模型）   课程概述 教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。

  pandas

  python基础

  seaborn

  机器学习

  matplotlib

  免费试学 查看详情
• 

  
  4357人 学习人数

  4.5分 课程评分
  Python入门经典（2K超清）

  作者介绍作者Toby：持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。作者赠语--与其被人工智能代替，不如主动学习编程，设计机器为自己服务 课程背景我在多次python培训时，对学员讲解编程对人生具有重大影响。曾经大学毕业时也迷茫过，不知道以后要干嘛。面对招聘会上密密麻麻的人群，经不知所措。自从接触python编程后，我对这门快速，高效程序语言表示惊讶，从此人生轨迹悄悄发生改变。编程不是计算机专业的垄断，我多次提醒学生。在欧美日，美术专业，音乐专业，英语专业，考古专业，数学专业，物理专业的学生同样大量使用编程。编程只是一个工具，让我们快速实现大脑的逻辑算法。不要在怀疑自己了，动手吧，敲下第一行代码 “”hello world！“”，恭喜你，你已经是一名程序员了，对就这么简单，follow me！python编程让曾经迷茫的我发现了一个奇妙世界，我很乐意分享这些宝贵的资源和经验，希望帮助到同样困惑的你！为了让广大学员免费和快速学习python，我为大家准备了新的课程《Python入门经典（2K超清）_》 <https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006183019&share=2&shareId=400000000398149>。此课程目录如下，大概包括python环境搭建，资源介绍，基础知识和就业指导。视频采用专用显卡录制，支持2K超清分辨率，学员可以看清每一行代码和文字，具有较好用户体验。 课程概述本课程避免一来讲解python语法，而是用另一种思路讲述python。让初学者彻底明白python到底可用于什么领域，学了有什么好处。本课程既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。课程第一章介绍python官网，软件下载地址，和专用数据科学高级版本框架anaconda。初学者如何用pip安装python的第三方包。第二章推荐一些python学习书籍和免费数据库资源，用于机器学习和人工智能建模。第三章介绍python速查表，节约菜鸟和老鸟查阅语法时间；还有基础语法，展示了Python DIY 植物大战僵尸的游戏。最后提供Python就业指导，提供比公务员更好金饭碗。作者想分享所有会的Python知识给大家，但时间有限，最后分享一些学习方法给学员，让大家以不变应万变。  

  python基础

  python编程

  机器学习

  人工智能

  免费试学 查看详情
• 

  
  3144人 学习人数

  4.5分 课程评分
  机器学习_入门经典

  作者座右铭----与其被人工智能代替，不如主动设计机器为我们服务。长期以来机器学习很多教材描述晦涩难懂，大量专业术语和数学公式让学生望而止步。生活中机器学习就在我们身边，谷歌，百度，Facebook，今日头条都运用大量机器学习算法，实现智能推荐功能。我用大量精美配图来解释机器学习算法原理。 

  python

  机器学习

  人工智能

  AI

  machinelearning

  免费试学 查看详情