Python随机开仓，止盈1~2个点，止损1~20个点能实现盈利正期望吗？
随机开仓，止盈1~2个点，止损1~20个点能实现盈利正期望吗？ 《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《m单位止盈 n单位止损的方式，能不能实现盈利？》是本系列的第四个中级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 课程内容从交易者经常见到，经常思考的问题开始，通过分析成交后的盈亏分布，建立模型，刻画问题，并对问题以数学的方式进行了表达。从而得出结论。 与市面上的其他理论课程不同，本课程注重实战，注重结果，全部模型代码均已经上传发表，学员上课后，可以使用自己的tick数据，进行分析。 如果获取tick数据有疑问，可以参考课程：《期货CTP高频数据Tick下载》 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 本课程能够解答的问题有： 1）请问1单位止盈，3单位止损的系统是否能实现正期望值？ https://www.zhihu.com/question/423194389/answer/1498917412 2）抢帽子交易是什么意思？为什么有的人能够成功，说是取款机，而有的人说风险巨大，是老虎机。 看过这个课程，您将会知道： a） 这类问题的究极解决方案，直达问题核心，不再纠结原因 b）构建一段时间可用的交易策略 c）知道“没有不变的策略”的原因
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软件设计从编程小白到量化宗师之路---基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架
《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架》是本系列的第二个中级课程。课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 目前市场上的所有量化策略编写系统，都是从获取一段时间的数据开始，利用指标或者各种模型，进行订单的买卖操作，直到跑完这段时间的数据，运行出结果，并给出各种各样的统计分析，就结束了！？然而实际上，这远没有结束，我们就以指标为例，不同时间不同的行情，指标的效果有很大的差别，更别说不同的年份有不同的行情，只使用一段时间测试怎么足够？ 一次性用所有数据，又是一种极端过拟合，更何况，你不能使用2019年测试好的策略，用在2018年之前的任何时间，这些限制，正是金融时间序列数据的不同之处。 为了解决这个问题，就应该使用WorkForward前向分析，也就是通常意义上的“边走边看，走一步看一步”。这本应该是最基础的功能，然而市面上大多数的量化分析系统，完全没有提到或者提供这项功能，让初步入门的量化学习者还要自己组装这一基础功能。 本课程基于backtrader，实现了一个默认支持workforward分析的框架，用户只需要设定需要的产品数据，比如股票和期货，然后设定训练时间，测试时间，预热时间（课程会讲到），编写策略后， 就可以运行WorkForward前向分析功能。用户以后只需要专注于策略编写，大大减轻了使用量化交易系统的负担。 课程内容从讲解机器学习中用到的交叉验证和为什么金融时序要使用前向分析（WorkForward）开始， 详细讲解了前向分析框架的每一个函数，每一个参数的用途，并使用边实际运行代码边讲解的方法，通透的讲述了前向分析框架使用到的各个部分，为同学们透彻理解前向分析框架的代码提供了十分方便的途径。
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Python顾比均线以及顾比熵指标的策略编写
本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从：使用backtrader回测框架利用顾比均线以及顾比熵指标进行策略演示。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票以及期货（包含tick数据）数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 实时期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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无线网络路由器操作系统Openwrt/Lede的编译以及使用
本课程通过实际操作讲解了路由器操作系统 Openwrt/Lede 的编译环境准备，编译过程，以及如何刻录sd卡，最终应用在树莓派上，并简单的讲解了配置过程， 以及软路由器的作用原理。
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Python经典策略：布林海盗策略在中国股票市场上的应用（仅源代码付费）
本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从：使用backtrader回测框架进行经典策略：布林海盗策略的开发，将策略应用到zz500只股票上面，得到运行结果。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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Python经典策略：一目均衡表(日本云图)在中国股票市场上的应用（仅源代码付费）
本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从：使用backtrader回测框架进行经典策略：一目均衡表(日本云图)的策略开发，将策略应用到zz500只股票上面，得到运行结果。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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Python中国股市抄底看什么？ 如何进行安全抄底才不会被套
本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从中国股市日线交易数据进行分析，识别股票下跌后反弹的普遍统计特征。 这个特征可以在学员进行自己的策略设计时，作为策略优化因子使用。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续对股市，期市数据进行统计，提高盈利机会。 本策略可以进一步发展到期货日内策略，留待学员自行研究。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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Python什么！双均线策略竟然还有效？（仅源代码付费）
本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从随处可见的双均线策略入手，对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的问题，进行策略优化。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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Python《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》
《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个中级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系（如MACD，KDJ 等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机（SVM），隐马尔可夫（HMM），朴素贝叶斯。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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C/C++《从编程小白到量化宗师之路》---日内高频策略之《快手策略》
本文是继《从编程小白到量化宗师之路》---高频交易系统编写，完成之后的第一个真实策略编写课程。 本工具的开发目的是，训练交易员识别日内高胜率的回调和顺势波动，不是为了盈利！不是为了盈利！不是为了盈利！请使用者使用simnow模拟工具进行模拟使用。 并且配置参数都是在盘前设定，不允许中途任意修改设定，交易者一定要管的住自己的手，不可随意修改交易方案，不可由情绪影响既定策略的设定。 如果胜率达到盈利以后，也可以继续使用本工具，配置到期货公司的实盘交易接口。这样，本工具就变成了一个实现手工日内高频交易的辅助工具，在为交易员提供一个急速手工交易工具的同时，也实现了一定的风险控制功能，比如：止损跳点的配置，止盈跳点的配置，最长止损时间。 本工具并不具备自动运行的功能。 任何代码都可能有bug，请务必使用其他交易软件进行必要的风控管理，以免由程序问题引起资金损失。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。
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C/C++从编程小白到量化宗师之路---高频交易系统编写---精简版期货CTP API开发（含穿透式监管）
这是《编程小白到量化宗师之路---高频交易系统编写---期货CTP高频数据Tick下载（含穿透式监管）》课程的极端精简版本。 原始课程链接： https://edu.csdn.net/course/detail/24783 <https://edu.csdn.net/course/detail/24783> 精简版本对软件开发中的同步,异步,阻塞,非阻塞，异步的回调和轮询，进行了透彻的讲解，并分析了各种处理模式的优缺点。 重点点出了在高频交易系统中的选择（神转折）。 精简版本还对《期货CTP高频数据Tick下载程序》进行了简要的讲解，使观众透彻的了解CTP API开发的重点诀窍所在，这也是几乎所有交易系统的通用设计方式。
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C/C++网络通信框架GRPC的C++开发
网络通信框架GRPC的C++开发，本课程实现了优化的编译环境配置，能够极为方便的将GRPC引入到自己的项目中。
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C/C++从编程小白到量化宗师之路---期货CTP高频数据Tick下载（含穿透式监管，包含全部C++源代码）
这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第一个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易）。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。 《《编程小白到量化宗师之路---高频交易系统编写---期货CTP高频数据Tick下载》是上述课程的拆分课程，便于同学们自己针对性选择学习。 本可能涵盖C++环境安装 cmake， VS2019，从现在上期技术的CTP API直到编写行情和交易部分代码，最终完成一个每天自动下载全市场行情数据的工具应用编写。
共15节 2956人已学习¥500.0 免费试学
Python从编程小白到量化宗师之路C02---BackTrader基础
《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《BackTrader从数据采集到实盘交易》是本系列的第一个C类初级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 课程内容从python环境的安装开始使用，到股票数据采集，BackTrader开源回测软件的应用，并包含一套机构常用策略的讲解和实现。 与市面上的其他理论课程不同，本课程注重实战，学员上课后，将可以达到自动化更新每日股票数据，自动化选股，自动化提示股票交易时机的目标。 在3000多种股票的中国市场，您将有获得现代化高科技力量的强力支持。 《从编程小白到量化宗师之路C02---BackTrader基础》是从上述课程中拆分出来的细分课程，便于同学有针对性的选择学习。
共16节 3212人已学习¥88.0 免费试学
Python从编程小白到量化宗师之路C01---股票期货数据采集和日常维护
《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《BackTrader从数据采集到实盘交易》是本系列的第一个C类初级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 课程内容从python环境的安装开始使用，到股票数据采集，BackTrader开源回测软件的应用，并包含一套机构常用策略的讲解和实现。 与市面上的其他理论课程不同，本课程注重实战，学员上课后，将可以达到自动化更新每日股票数据，自动化选股，自动化提示股票交易时机的目标。 在3000多种股票的中国市场，您将有获得现代化高科技力量的强力支持。 《< 从编程小白到量化宗师之路C01---股票数据采集和日常维护》是从上述课程中拆分出来的细分课程，便于同学有针对性的选择学习 后续更新：提供中国期货市场历史tick以及1分钟线，5分钟线，日线数据下载。
共9节 1256人已学习¥60.0 免费试学
C/C++高频交易系统编写（纳秒级，多进程，分布式，附基础代码）
高频交易系统编写（纳秒级，多进程，分布式，附基础代码） 这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。 课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易），既可以使用C++编写策略又可以通过python编写策略（pybind）。 本系统架构设计的特点在最后一章进行了说明，之所以在支持多进程的基础上，又额外支持（跨国，跨省，跨机房）的分布式，是因为有些投资策略有保密的要求，例如： 1. 需要把一个策略分摊在多个不同的期货公司（如果交易股票则是多个不同的证券交易所，交易虚拟货币则是多个不同的虚拟交易所），本系统架构都可以完美支持。 2 当然，这样的系统架构可以完美提供股票和期货股指的对冲交易策略，因为使用了不同的IP地址，故他人无法通过大数据进行合并逆向推测策略原理。 3. 其他需求 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。
共75节 5766人已学习¥8000.0 免费试学
PythonBackTrader从数据采集到实盘交易
《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《BackTrader从数据采集到实盘交易》是本系列的第一个中级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 课程内容从python环境的安装开始使用，到股票数据采集，BackTrader开源回测软件的应用，并包含一套机构常用策略的讲解和实现。 与市面上的其他理论课程不同，本课程注重实战，学员上课后，将可以达到自动化更新每日股票数据，自动化选股，自动化提示股票交易的的时机的目标。 在3000种股票的中国市场，您将有获得现代化高科技力量的强力支持。
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李炳辰
技术总监/研发总监
20年企业以及互联网软件开发经验，开发过互联网广告、大型企业组织项目资产管理、股票期货数字货币高频自动化交易系统、全市场数据流图式分析系统等，熟悉分层、消息驱动、微内核、微服务，低延迟等多种软件系统架构模式，掌握Java、C++、Python、Go、R等多种软件开发语言以及其主流开发体系。
课程数 17 学生数 34149