2025 10月全球机器学习技术大会-北京站

2025 10月全球机器学习技术大会-北京站
共54节 81人在学 课程详情
  • 主会场

    • 李建忠-大模型技术思考与AI产业范式洞察
    • 王伟-2025全球开源发展报告
    • Michael Wong-人工智能平台悖论:为何多数开源AI生态系统走向失败
    • 面向智能体的全异化强化学习框架
    • Lukasz Kaiser-推理模型的历史、现在与未来
    • 圆桌对话:AI产业范式转变的核心命题
  • 分会场-A

    • 深度解析智能体协议:MCP/A2A/ANP/AP2
    • OxyGent – 京东零售开源的多智能体协作框架
    • PIKE- RAG - 探索私域知识管理的最佳实践
    • 扣子罗盘: Agent效果评测与迭代优化实践
    • 通义DeepResearch:SOTA级AI智能体的全栈构建方法论
    • 玉兰-万象:迈向下一代基于大模型智能体的社会模拟系统
    • 构建下一代AI Agent:Google核心技术与框架解析
    • ApacheRocketMQ×AI:面向异步化Agent的事件驱动架构
    • 文心 4.5开源大模型及关键训练技术
    • 如何构建高质量、鲁棒的智能体: 分享我参与过的10+个智能体开发经验
    • 探索RAG发展新范式
  • 分会场-B

    • 不确定性建模:迈向可靠的人工智能
    • 快手安全大模型在内容治理体系下的应用实践
    • 可验证奖励强化学习(RLVR):业界经验、面临问题及发展方向
    • 腾讯混元翻译模型优化经验分享
    • MiniCPM:高效端侧大模型
    • 群核空间智能:搭建数字世界和物理世界的桥梁
    • 面向具身智能的“渲训推一体化”开源强化学习训练框架RLinf
    • 具身智能技术在工程机械智能化中的应用
    • AI大模型助力驭势科技打破L4级自动驾驶的『99分困局』
    • AI安全与治理
    • 生成式大模型在广告排序业务中的应用
  • 分会场-C

    • 新一代Agentic Coding平台 Qoder如何推动AI Agent在软件研发中的真实落地
    • AI Coding 人机协作新范式:CodeBuddy 的模型探索与工程实践
    • 从Vibe到Strict:AI编程如何重塑企业级开发
    • 圆桌对话:AI Coding进行时:从工具革命到开发进化
    • ⾏星级别的⼤模型基础设施
    • 面向新时代大模型开发者的端到端智算算力服务
    • 大模型训练推理优化技术与Turnkey性能交付
    • 打通大模型落地最后一公里:大模型压缩落地实践
    • AI动画模型技术实践、应用以及未来展望
    • AI视觉算法产品落地研究 —— 从学术前沿到产业实践的全链路探索
    • 摩尔线程大模型训练与AI框架的协同演进实践
  • 分会场-D

    • FG-CLIP – 面向大规模搜广推的高精度图文对齐与向量化
    • 多模态推理和统一模型
    • 理想同学实时语音对话大模型MindGPT-4o-Audio技术实践
    • 混元3D生成大模型:研发布局与应用
    • MNN-LLM: 移动端大语言模型推理框架
    • L3 Agentic Code Studio:全球AI Coding发展趋势分享
    • LLM Agent在软件工程领域的应用
    • 从繁琐到突破:Coding Agent 的落地实践与多智能体原理解析

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    课时介绍

    In algorithm research, repetitive tasks such as script writing, unit test generation, and code exploration have long consumed researchers’ time and energy. Coding Agent, developed by Baidu’s Comate team, significantly improves efficiency through natural language–driven workflow automation, automated

    课程介绍

    自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展,深刻地改变着我们的世界。CSDN & 奇点智能研究院秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀50多位技术领袖和行业应用专家,与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

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