2025 10月全球机器学习技术大会-北京站

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共10节 37人在学 课程详情
  • 主会场

    • 李建忠-大模型技术思考与AI产业范式洞察
    • 王伟-2025全球开源发展报告
    • Michael Wong-人工智能平台悖论:为何多数开源AI生态系统走向失败
    • 面向智能体的全异化强化学习框架
    • Lukasz Kaiser-推理模型的历史、现在与未来
    • 圆桌对话:AI产业范式转变的核心命题
  • 分会场-A

    • 深度解析智能体协议:MCP/A2A/ANP/AP2
    • OxyGent – 京东零售开源的多智能体协作框架
    • PIKE- RAG - 探索私域知识管理的最佳实践
    • 扣子罗盘: Agent效果评测与迭代优化实践

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    课时介绍

    简介:在当今数字化迅速发展的时代,私域管理面临着前所未有的挑战。企业需要处理大量的私有知识和特定商业逻辑,这些内容往往具有高度专业性和私密性。与此同时,我们还面临着另一个严峻的现实:可用的知识和工具正在不断迭代更新。这就要求我们的模型必须具备快速适应新场景的能力,才能在这个瞬息万变的环境中保持竞争力。 针对这些挑战,我们提出了PIKE-RAG,这是一种创新的私域知识管理范式。它最大的优势在于能够快速适应新的知识体系和工具集合,为企业提供更加灵活和高效的知识管理解决方案。

    课程介绍

    自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展,深刻地改变着我们的世界。CSDN & 奇点智能研究院秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀50多位技术领袖和行业应用专家,与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

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