FG-CLIP – 面向大规模搜广推的高精度图文对齐与向量化_2025 10月全球机器学习技术大会-北京站-CSDN在线视频培训

课时介绍

图文跨模态对齐与向量化模型，已成为互联网搜索、广告、推荐、安防及办公图文检索等场景的底座基础模型。然而，传统 CLIP 及其衍生微调版本长期受限于“只见森林、不见树木”的整体语义偏好，难以捕捉细粒度细节，对齐精度始终受限；与此同时，高并发、低延迟的业务红线，又使体积庞大的多模态大模型（LMM）难以真正落地。
本演讲将分享360人工智能研究院在该方向的最新成果FG-CLIP，深入解析FG-CLIP如何突破上述双重瓶颈的思路，并阐述其出色性能背后的设计思考。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & 奇点智能研究院秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀50多位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。