面向具身智能的“渲训推一体化”开源强化学习训练框架RLinf_2025 10月全球机器学习技术大会-北京站-CSDN在线视频培训

课时介绍

强化学习（RL）在推动通用具身智能发展方面展现出巨大潜力。然而，由于RL工作流固有的异构性和动态性，现有系统普遍面临场景支持有限、硬件利用率低、训练速度慢的挑战。本次演讲将系统介绍我们开发的高性能RL训练框架RLinf。该框架基于创新的“宏微流转换”（M2Flow）系统设计范式，不仅提供简单易用的训练流程构建接口，还实现了高度灵活的训练组件调度能力。RLinf对具身智能场景提供了全面支持，覆盖从具身模型（如pi0、pi0.5、OpenVLA）到多种仿真环境

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & 奇点智能研究院秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀50多位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。