ApacheRocketMQ×AI：面向异步化Agent的事件驱动架构_2025 10月全球机器学习技术大会-北京站-CSDN在线视频培训

课时介绍

AI应用的高延迟、长周期、强状态和资源密集等特性，对底层基础设施提出了前所未有的工程挑战。
传统消息队列在应对AI原生（AI-native）场景的动态性、状态性和资源敏感性方面已显局限，面对这一变
革，ApacheRocketMQ启动战略性升级，从通用消息中间件演进为面向AI时代的“消息引擎，本次分享将介绍如何基于 Apache RocketMQ 的新特性构建异步化Multi-Agent系统。我们将深入探讨 Agent间的解耦通信、上下文隔离、状态恢复与任务编排机制，并通过实际案例展示如何利用 RocketMQ 实现 Multi-Agent的任务调度。

课程介绍

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