王言治-揭秘大模型训练---完全开源透明的大模型：从预训练到增强学习_2025 4月全球机器学习技术大会-上海站-CSDN在线视频培训

分会场-D

王言治-揭秘大模型训练---完全开源透明的大模型：从预训练到增强学习

课时介绍

美国东北大学电子与计算机工程系教授
我们遵循模型开放性框架（MOF），该框架是一种分级分类系统，依据开放科学、开源、开放数据和开放访问等原则，对机器学习模型的完整性和开放程度进行评估。基于此，我们推出了一款真正开源的 LLM——Moxin 7B，并公开其预训练代码及配置，训练和微调数据，以及检查点，以持续推动 LLMs 的完全开源化。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。