梁家卿-面向领域的大模型思维能力_2025 4月全球机器学习技术大会-上海站-CSDN在线视频培训

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梁家卿-面向领域的大模型思维能力

课时介绍

梁家卿
复旦大学大数据学院青年副研究员
大纲： 引入：大模型在通用领域的局限与 o1 类模型的推理潜力。 核心问题：复杂指令遵循难、领域思维模仿弱、工具利用生硬。 研究重点： 推理模型的复杂指令遵循能力评估和提升 结合领域思维的Agent推理框架 基于试错的工具灵活应用训练 结合工具的实验思维过程 展望：领域应用案例与大模型的未来发展。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。