陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破_2025 4月全球机器学习技术大会-上海站-CSDN在线视频培训

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陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破

课时介绍

恒生电子研究院算法团队负责人
近年来，大模型凭借强大的学习和处理能力，在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展，展现出巨大的应用潜力。然而，在实际应用过程中，大模型面临诸多问题。例如在超长表格问答方面，由于表格数据结构复杂、信息量大，大模型难以准确理解和回答相关问题。在非训练情况下，如何激发大模型的潜在能力，使其能够灵活应对各种新任务，仍是亟待解决的难题。此外在应用开发中，高昂的成本限制了大模型的广泛应用，因此，低成本应用开发技巧，如优化资源配置、合理选择算法等，对于推动大模型的普及和应用具有重要意义。探索解决这些问题的方法有助于提升大模型的实用性和经济效益，促进其在更多领域的应用和发展

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。