2025 4月全球机器学习技术大会-上海站

2025 4月全球机器学习技术大会-上海站
共52节 184人在学 课程详情
  • Keynote

    • 李建忠-大模型技术创新驱动的AI生态和应用演进
    • 杨强-联邦大小模型协作学习
    • 朱军-扩散策略学习的若干进展
    • 黎科峰 博士-DeepSeek范式重构:从大模型平权到企业级智能决策Agent的产业革命
    • 圆桌对话:大模型技术趋势展望与产业落地
  • 分会场-A

    • 张俊林-从DeepSeek R1的复现看深度思考模型的未来
    • 温颖-基于强化反馈的大模型自我提升与推理增强
    • 梁家卿-面向领域的大模型思维能力
    • 王鹏伟-智源具身智能核心:大小脑操作框架与具身大脑模型构建
    • 岑润哲-DeepSeek如何重塑数据智能产品:数势科技SwiftAgent的创新与实践分享
    • 范文栋-从工具到自主化,构建更强大的Agent系统
    • 梁新兵-通用Agent的构建与赋能:OpenManus的实践与探索
    • 胡亮-类脑认知多模态大模型:连接人类大脑、AI大脑和机器人大脑的基础
    • 秦蔚-基于Xiaomi Vela构建AI硬件和智能制造开源系统底座
    • 张恺-科学智能体:从数据驱动到认知涌现的科研基础设施升级
    • 沈桐-从组件到编排——大模型应用开发框架设计实践
    • 夏轩-具身智能数据工程:技术探索与实践
  • 分会场-B

    • 段楠-视频生成基础模型进展、挑战和未来
    • 鲍凡-生数科技在多模态大模型的探索与实践
    • 朱思语-数字人生成模型:前沿与应用
    • 郭春超-混元3D生成大模型的研发布局与应用
    • 孙豪泽-Baichuan-Omni-1.5:百川智能在端到端多模态大模型的实践探索
    • 严岭-大模型在小红书推荐的应用
    • 程桥-有道子曰教育大模型落地实践
    • 蒋世琰-2D与3D数字人技术解析与创新应用
    • 张涛-做好准备,迎接AI原生应用爆发
    • 解奉龙-FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践
    • 邓金秋-基于因果大模型的库存清理创新实践
    • 张家瑞-文档生成PPT,WPS AI基于LLM的智能办公落地实践
    • 陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破
  • 分会场-C

    • 段潇涵-大语言模型驱动的智能编程助手构建之道
    • 张玉明-通义灵码AI程序员解密:AI Agent在软件研发领域的落地实践
    • 宋欢-快手 KwaiCoder 模型:低成本构建先进代码大模型的实践探索
    • 张立理-聊一聊Composer式的代码生成
    • 王博-从CPU到NPU,从对象到张量的编程范式转型
    • 周宝健-大规模图上的高效局部计算与优化
    • 张颖峰-2025的RAGFlow——推理、记忆、多模态
    • 李龙飞-性能驱动的大模型架构探索——网络架构及推理架构
  • 分会场-D

    • 刘广-OpenSeek: 开源集合创新的新模式以及挑战
    • 邱凯-Logic-RL:通过基于规则的强化学习释放大模型推理能力
    • 孟令公-DeepSeek在得物部署的应用与优化实践
    • 初佳明-DeepSeek R1技术复现和大模型的治理与安全
    • 卢帅-自动形式化验证与可信代码生成
    • 吴翼-AReaL:一个专为大型推理模型设计的灵活高效的开源强化学习系统
    • 王言治-揭秘大模型训练---完全开源透明的大模型:从预训练到增强学习
    • 罗震霄-向量数据库对大语言模型的支持和优化
    • 邹昊晟-开源推理模型的课程学习与GRPO数据心得和训练策略
    • 崔淦渠-PRIME: 结合隐式过程奖励的大模型强化学习
    • 张辰-摩尔线程全功能GPU大规模语言模型分布式训练性能优化探索
    • 冯张驰-LLaMA Factory多模态LLM高效微调原理与实践
    • 吴岸城-大模型驱动下的设施设备智能化转型
    • 谢吉兵-LLM在eBay云原生模型推理平台的工程化落地

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    课时介绍

    朱军 IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家 朱军,清华大学计算机系博世AI教授、IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、计算机系人智实验室主任、生数科技创始人兼首席科学家。主要从事机器学习基础理论和高效算法研究。曾获中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等,入选国家级高层次人才计划、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者等。

    课程介绍

    自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展,深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀近50位技术领袖和行业应用专家,与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

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