刘松伟-AIGC模型的量化和稀疏优化_2024 11月全球机器学习大会-北京站-CSDN在线视频培训

课时介绍

刘松伟
字节跳动ByteNN团队高级工程师
演讲主题
AIGC模型的量化和稀疏优化
 硕士毕业于浙江大学，研究领域聚焦深度学习算法的全栈优化，涵盖模型优化和N卡推理优化。在字节跳动ByteNN团队先后负责服务端稀疏加速/LLM推理优化能力建设，支持豆包视觉多模态大模型项目的推理优化。目前在ByteNN团队负责模型优化，致力于通过推理引擎和模型层面的协同优化，降低LLM/SD模型的云端推理成本，进一步推动AIGC模型的端侧落地。 

课程介绍

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