2024 11月全球机器学习大会-北京站

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共47节 35130人在学 课程详情
  • 大语言模型技术演进

    • 大模型技术演进与应用创新洞察
    • Transformer效率优化
    • 大模型机理分析
    • OpenAI o1技术原理解析
    • 大模型推理加速的优化实践
    • 大语言模型内涵知识边界的度量与油气行业知识的嵌入
    • 挑战 Transformer:RWKV 架构的探索与实践
    • 从3D到4D,快速且时空一致的4D内容生成探索
    • 基于双网络架构数推分离大模型的探索与实践
    • 圆桌论坛-大模型的未来之道
  • 多模态大模型前沿

    • 基础模型的根基
    • Infinity Instruct: 合成指令技术的探索
    • 腾讯混元多模态技术实践
    • 多模态大模型的实践与思考
    • 多模态大模型LMM与细粒度开放世界目标检测
    • 多模态具身智能操作技能学习、交互探索与应用
    • OPEN-SORA高效低成本视频生成模型
    • 圆桌论坛:大模型系统技术实践
  • 大模型行业应用与落地实践

    • 文档理解及知识图谱增强大模型应用实践
    • 大语言模型在大数据研效场景中的智能化探索与实践
    • 构建企业高价值场景的AI应用:RAG、数值计算与推理的技术实践
    • LLM在eBay风控RCA中的应用实践
    • WPS AI的技术探索与办公自动化实践
    • 大模型在小红书搜索的应用
    • 有用到好用:AI 生产力工具如何放大 AI 能力
    • 圆桌论坛:大模型应用创新与实践
  • AI Agent

    • 从强化学习(多)智能体到大语言模型(多)智能体
    • 策略性推理与AI多智能体系统
    • 小米在AI Agent上的思考和探索
    • Ktransformers:单卡完成千亿参数大模型推理任务
  • 代码大模型与软件变革

    • AI 研发产品进化论:从 AI 编码助手到 AI 程序员
    • 基于CodeGeeX的AI Coding实践与探索
    • 大模型到智能体,软件研发流程变化了什么?
    • 豆包MarsCode,智能编程的探索实践
    • 提升代码生成质量:代码大模型实践经验
  • 大模型应用框架与工具

    • 腾讯Angel大模型一站式平台工程实践
    • RAG 2.0:记忆驱动的下一代检索增强系统
    • 通义百炼RAG应用落地实践与挑战
    • Graph+AI:立足DB-GPT社区探索GraphRAG未来架构
    • 检索增强生成RAG的实践、挑战与发展
    • RAG关键技术及未来趋势发展
  • 大模型架构与算力优化

    • 生成式AI落地对架构带来的挑战与机遇
    • AIGC模型的量化和稀疏优化
    • 大模型推理性能提升实践
    • 释放AI的潜能: 应对变幻莫测的AI硬件和软件
    • cutlass跨平台编译优化实践分享
  • 直播回放

    • DeepSeek十日谈(系列)

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    课时介绍

    吴凌翔 中科院自动化所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监 演讲主题 多模态大模型的实践与思考 吴凌翔,博士,中科院自动化所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监。计算机视觉与自然语言处理方向,毕业于悉尼科技大学。主要研究大规模预训练模型、多模态理解与生成等人工智能应用关键技术。拥有学术界及工业界背景,参与多项大型项目并完成上线。团队工作基于昇腾AI的全球首个三模态大模型“紫东太初”获得2022年世界人工智能大会SAIL奖。

    课程介绍

    自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展,深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀近50位技术领袖和行业应用专家,与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

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