提升代码生成质量：代码大模型实践经验_2024 11月全球机器学习大会-北京站-CSDN在线视频培训

代码大模型与软件变革

提升代码生成质量：代码大模型实践经验

课时介绍

蒋思源   aiXcoder代码大模型算法专家


演讲主题
提升代码生成质量：代码大模型实践经验
主题聚焦为了提升代码大模型的生成质量，我们需要从预训练数据处理，到指令微调正反馈，再到众多后处理策略等多种角度进行算法和工程上的创新。本演讲首先介绍了结合深度学习与软件工程领域工具方面的工作，并详细阐述了如何结合各种软件工程工具提升代码生成质量。我们将介绍预训练数据处理的重要性，包括数据筛选、语法分析和静态分析等步骤，以确保训练数据的高质量。工程工具的使用对生成结果也很重要，如语法分析和类型推断，以及如何通过迭代过程优化代码生成质量。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。