RAG 2.0：记忆驱动的下一代检索增强系统_2024 11月全球机器学习大会-北京站-CSDN在线视频培训

大模型应用框架与工具

RAG 2.0：记忆驱动的下一代检索增强系统

课时介绍

钱泓锦  智源研究院研究员


演讲主题
RAG 2.0：记忆驱动的下一代检索增强系统
传统的 RAG（检索增强生成）系统缺乏对检索数据库进行全局记忆的能力，限制了其主要应用于直接问答任务。我们借鉴人类记忆机制，探索能够对超长文本进行全局语义感知的记忆模型，帮助实现对完整上下文的快速概览与掌握。在需要全局信息理解的复杂任务中，记忆驱动的 RAG 系统能够提供更全面、精准的信息反馈，从而大幅提升任务的表现和生成质量。

课程介绍

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