王楠-检索增强生成RAG的实践、挑战与发展_2024 11月全球机器学习大会-北京站-CSDN在线视频培训

课时介绍

王楠
JINA AI 联合创始人兼CTO
演讲主题
检索增强生成RAG的实践、挑战与发展
基于检索增强生成（RAG）的技术是解决语言大模型幻觉问题的关键方法之一。本次分享会带大家从创业开源公司公司的视角审视RAG范式下的机会和挑战。王楠博士会深入介绍Jina AI在RAG范式下的工作，包括在文本向量模型、文本排序模型、多模态向量模型、RAG评测和chunking等方向上的最新工作。此外，王楠博士会结合当前RAG实践中的挑战，提出下一阶段RAG发展的方向。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。