发掘潜在用户利用xgboost进行产品营销响应预测_Python机器学习会员数据化运营-CSDN在线视频培训

课时介绍

随着市场的不断变化和技术的不断发展，营销人员的工作内容和结构也不再拘泥于过去传统的理论概念，但是如何依靠最新的技术帮助企业实现销量增长、用户留存等问题，是当下很多企业打破困境的焦点问题。

站在企业的角度，他们渴望知晓如果进行折扣，打折/买赠更适合促销、如何通过营销增加自身的销售额等问题。其中产品营销响应预测在出现后对企业的营销产生了很大的影响，包括对用户进行细分并预测他们的生命周期价值(LTV) 以达到定位目的。在细分客户的基础上并进行 A/B 测试使企业能够尝试许多不同的想法来增加销量。

课程介绍

会员数据化运营几乎是所有企业的必备运营工作，企业要生存必须要有会员(客户)，无论企业处于发展周期的哪个阶段、企业规模如何、企业性质如何都是如此。

通过Python结合数据分析方法以及算法模型可以辅助于客户关系管理（CRM），可以用来解决以下几方面问题：

1.分析有价值会员的生命周期状态。

2.通过机器学习分析会员的核心诉求信息。

3.利用算法进行会员的转化习惯和路径分析。

4.通过机器学习方法计算会员的价值。

5.如果利用现有数据扩大市场覆盖、获得更多的新会员？

6.如何通过营销手段更好的维系老会员，防止用户流失。

7.通过数据分析应该如何制定会员管理策略（包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等）。