使用LSTM模型进行产品销售额的预测_Python机器学习会员数据化运营-CSDN在线视频培训

课时介绍

销售的中心任务之一就是销售预测，无论企业什么性质、企业规模大小、销售人员的多少，销售预测影响到包括计划、预算和销售额确定在内的销售管理的各方面工作。

销售预测是指对未来特定时间内，全部产品或特定产品的销售数量与销售金额的估计。商家总是会想尽办法想预测出自己商品未来的销售情况，以便能够提前做出合理的备货策略，在保障销售最大化的同时也能将剩货风险降到最低。
当然，商品销售预测能力也是各个销售企业必备的一项数据分析基础技能。准确利用技术实现销售预测，往往能给商品销售带来事半功倍的效果。

课程介绍

会员数据化运营几乎是所有企业的必备运营工作，企业要生存必须要有会员(客户)，无论企业处于发展周期的哪个阶段、企业规模如何、企业性质如何都是如此。

通过Python结合数据分析方法以及算法模型可以辅助于客户关系管理（CRM），可以用来解决以下几方面问题：

1.分析有价值会员的生命周期状态。

2.通过机器学习分析会员的核心诉求信息。

3.利用算法进行会员的转化习惯和路径分析。

4.通过机器学习方法计算会员的价值。

5.如果利用现有数据扩大市场覆盖、获得更多的新会员？

6.如何通过营销手段更好的维系老会员，防止用户流失。

7.通过数据分析应该如何制定会员管理策略（包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等）。