使用多种机器学习进行客户预流失与否预警的方法_Python机器学习会员数据化运营-CSDN在线视频培训

课时介绍

在过去我们常常讲一个企业如何去获客，但我们说的的获客、拉新或者市场营销，它的关注点是比较偏向于新用户，希望有源源不断地新用户进来，但用户增长归根结底需要把关注点拓宽到用户的整个生命周期中，很重要的一环就是如何防止用户流失，当用户流失之后怎么把他拉回来。

因此，用户流失预防运营在用户运营工作中有着极其重要的作用。这次和大家分享从数据层面讲用户流失的运营思路和方法，和用户不能轻易说再见！

课程介绍

会员数据化运营几乎是所有企业的必备运营工作，企业要生存必须要有会员(客户)，无论企业处于发展周期的哪个阶段、企业规模如何、企业性质如何都是如此。

通过Python结合数据分析方法以及算法模型可以辅助于客户关系管理（CRM），可以用来解决以下几方面问题：

1.分析有价值会员的生命周期状态。

2.通过机器学习分析会员的核心诉求信息。

3.利用算法进行会员的转化习惯和路径分析。

4.通过机器学习方法计算会员的价值。

5.如果利用现有数据扩大市场覆盖、获得更多的新会员？

6.如何通过营销手段更好的维系老会员，防止用户流失。

7.通过数据分析应该如何制定会员管理策略（包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等）。