使用机器学习进行客户终身价值和RFM模型分析_Python机器学习会员数据化运营-CSDN在线视频培训

课时介绍

对公司而言，在产品的『生产—变现』这一过程当中，用户决定了价值兑现的关键，也就是在产品设计过程中为产品赋形，更好的满足用户需求，以用户为中心，其中用户价值细分是了解用户价值度的重要途经。

公司在市场研究上花费了大量资金，但随着技术一直在改变客户的行为和研究方法，需要不断改进。营销团队早就认识到以客户为导向的重要性，因为了解、服务和影响消费者对于实现营销目标和目标至关重要。

课程介绍

会员数据化运营几乎是所有企业的必备运营工作，企业要生存必须要有会员(客户)，无论企业处于发展周期的哪个阶段、企业规模如何、企业性质如何都是如此。

通过Python结合数据分析方法以及算法模型可以辅助于客户关系管理（CRM），可以用来解决以下几方面问题：

1.分析有价值会员的生命周期状态。

2.通过机器学习分析会员的核心诉求信息。

3.利用算法进行会员的转化习惯和路径分析。

4.通过机器学习方法计算会员的价值。

5.如果利用现有数据扩大市场覆盖、获得更多的新会员？

6.如何通过营销手段更好的维系老会员，防止用户流失。

7.通过数据分析应该如何制定会员管理策略（包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等）。