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Python编程基础从基础到实战

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  • 数据分析师的Python数据处理基础

    • Python使用Pandas中DataFrame内容整理
    • Python使用Pandas中读写查询内容整理
    • Python使用Pandas中Index内容整理
    • Python使用Pandas数据处理技巧
    • Python使用Pandas数据合并处理
    • Python使用Pandas数据重塑及透视表
    • Python使用Pandas数据可视化
    • Python数据分析介绍
    • Anaconda安装和使用
    • 数据分析师使用Python的基础语法
    • 数据分析师使用Python的控制流语句
    • Numpy简介
    • ndarray的操作
    • ndarray的索引
    • 数据的运算和使用方法
    • Python使用Pandas对象内容整理
  • Python 数据处理Tips

    • Python数据处理Tips日期、时间数据处理方法汇总
    • Python数据处理Tips数据预处理操作方法汇总
    • Python数据处理Tips正确的处理数据冲突和样本选取方法
    • Python数据处理Tips数据离群值的5种常用处理方法和可视化
    • Python数据处理Tips数据缺失值的8种常用处理方法和可视化
    • Python数据处理Tips数据特征处理标准化和归一化
    • Python数据处理Tips数据特征处理离散化和二值化
    • Python数据处理Tips数据样本不均衡解决方法
    • Python数据处理Tips数据离散变量常用5种处理方法
    • Python数据处理Tips数据连续变量常用10种处理方法
    • Python数据处理Tips数据重复值处理常用方法
    • Python数据处理Tips使用OpenCV预处理图像数据的8种操作
    • Python数据处理Tips机器学习英文数据集8种算法应用
    • Python数据处理Tips机器学习中文数据8种常用处理方法
    • Python数据处理Tips多层嵌套Json数据展平到DataFrame
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课时介绍

在Python数据分析中,通常会使用opencv这个库来进行图像预处理。opencv是一个强大的计算机视觉库,提供了很多用于图像处理的函数和方法。 预处理图像数据常规的基本操作有:访问图像属性、修改像素值、设置图像的区域,分割和合并、改变颜色空间、几何变换、图像阈值化、平滑图像、形态转换、图像渐变、特征检测:边缘、轮廓、线条、面等、直方图、图像变换、图像分割、图像内画。

课程介绍

这是一套为Python初学者量身打造的系统课程。课程共分45课,覆盖变量、数据类型、内置函数、控制结构、集合操作、字符串处理、文件读写、函数应用、正则表达式等核心内容。每节课聚焦一个知识点,配有清晰讲解与实用示例,帮助学员建立稳固的编程基础。无论你是零基础入门,还是希望查漏补缺,这套“学习笔记”式课程都能为你提供精准、有条理的学习路径。课程语言通俗,逻辑清晰,强调理解与实操并重,助你打好Python基本功,顺利迈入编程世界的大门。

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