Python数据处理Tips数据特征处理标准化和归一化_Python数据分析师数据处理实战-CSDN在线视频培训

课时介绍

使用Python数据分析进行标准化和归一化的意义在于，它们可以将不同的数据特征统一到同一个尺度上，从而消除特征值之间的量级差异，提高模型的准确性和鲁棒性。

特征缩放是机器学习的预处理之一，标准化和归一化就是典型的例子。

标准化是一种均值为 0，方差为 1 的缩放技术。
归一化是最小值为 0，最大值为 1 的 0-1 缩放技术。

课程介绍

这是一套为Python初学者量身打造的系统课程。课程共分45课，覆盖变量、数据类型、内置函数、控制结构、集合操作、字符串处理、文件读写、函数应用、正则表达式等核心内容。每节课聚焦一个知识点，配有清晰讲解与实用示例，帮助学员建立稳固的编程基础。无论你是零基础入门，还是希望查漏补缺，这套“学习笔记”式课程都能为你提供精准、有条理的学习路径。课程语言通俗，逻辑清晰，强调理解与实操并重，助你打好Python基本功，顺利迈入编程世界的大门。