Python数据处理Tips数据特征处理离散化和二值化_Python数据分析师数据处理实战-CSDN在线视频培训

课时介绍

Mr数据杨
Mr数据杨​​
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清华大学天津高端装备研究院 技术经理
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目录
收起
离散化的必要性
数据离散化的类型
时间数据离散化
多值离散数据离散化
连续数据离散化
连续数据离散化
等距离散化
k-means聚类离散化
N等分离散数据
等频率离散
手动添加划分区间
数据二值化
二值化音乐推荐
﻿机器学习的特征工程中，二值化和离散化用于数据预处理的。

所谓离散化是将无限空间中的有限个体映射到有限空间。数据离散化操作主要在连续数据上执行。处理后数据值范围分布将从连续属性更改为离散属性。此属性通常包含两个或多个值范围。

课程介绍

这是一套为Python初学者量身打造的系统课程。课程共分45课，覆盖变量、数据类型、内置函数、控制结构、集合操作、字符串处理、文件读写、函数应用、正则表达式等核心内容。每节课聚焦一个知识点，配有清晰讲解与实用示例，帮助学员建立稳固的编程基础。无论你是零基础入门，还是希望查漏补缺，这套“学习笔记”式课程都能为你提供精准、有条理的学习路径。课程语言通俗，逻辑清晰，强调理解与实操并重，助你打好Python基本功，顺利迈入编程世界的大门。