Python数据分析师数据处理实战
课时介绍
在日常的数据分析工作中经常会遇见异常数据，即超出特定区域或范围的数据通常被定义为异常或“噪声”，也称为离群值。
使用Python数据分析处理离群值（也称为异常值或极端值）的意义在于，离群值通常会对数据的分布产生巨大的影响，并且在进行数据分析和建模时会导致偏差和错误。因此，处理离群值对于确保数据的准确性和可靠性非常重要。
课程介绍
这是一套为Python初学者量身打造的系统课程。课程共分45课，覆盖变量、数据类型、内置函数、控制结构、集合操作、字符串处理、文件读写、函数应用、正则表达式等核心内容。每节课聚焦一个知识点，配有清晰讲解与实用示例，帮助学员建立稳固的编程基础。无论你是零基础入门，还是希望查漏补缺，这套“学习笔记”式课程都能为你提供精准、有条理的学习路径。课程语言通俗，逻辑清晰，强调理解与实操并重，助你打好Python基本功，顺利迈入编程世界的大门。
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