Python数据处理Tips数据样本不均衡解决方法_Python编程基础从基础到实战-CSDN在线视频培训

课时介绍

﻿解决样本类别分布不均的问题指不同类别的样本量有很大差异。样本类别的不平衡分布主要出现在与分类有关的建模问题中。

例如在制造业领域，当检测设备异常时，通常会有一个数据集，其中大部分数据是正常的，只有少量数据是异常的。

在数据分析中，样本不均衡是指样本中某些类别的数据量远远大于其他类别的数据量。这种情况通常会导致模型过度关注大数据量的类别，而忽略小数据量的类别。这会使得模型的预测结果不够准确和可靠。

课程介绍

系统讲解Python编程语言的核心知识。课程从保留关键字、数据类型、控制结构等基础内容入手，逐步深入到函数式编程、正则表达式、数据结构等进阶话题。每个模块通过丰富的实例和应用场景，帮助学员掌握Python的实际操作技巧，提高编程效率。课程结构清晰、循序渐进，适合从零基础到有一定编程经验的学员。无论你是Python初学者，还是想提升编程水平的开发者，都能在本课程中找到有价值的学习内容。