Python数据处理Tips数据样本不均衡解决方法_Python数据分析师数据处理实战-CSDN在线视频培训

课时介绍

﻿解决样本类别分布不均的问题指不同类别的样本量有很大差异。样本类别的不平衡分布主要出现在与分类有关的建模问题中。

例如在制造业领域，当检测设备异常时，通常会有一个数据集，其中大部分数据是正常的，只有少量数据是异常的。

在数据分析中，样本不均衡是指样本中某些类别的数据量远远大于其他类别的数据量。这种情况通常会导致模型过度关注大数据量的类别，而忽略小数据量的类别。这会使得模型的预测结果不够准确和可靠。

课程介绍

这是一套为Python初学者量身打造的系统课程。课程共分45课，覆盖变量、数据类型、内置函数、控制结构、集合操作、字符串处理、文件读写、函数应用、正则表达式等核心内容。每节课聚焦一个知识点，配有清晰讲解与实用示例，帮助学员建立稳固的编程基础。无论你是零基础入门，还是希望查漏补缺，这套“学习笔记”式课程都能为你提供精准、有条理的学习路径。课程语言通俗，逻辑清晰，强调理解与实操并重，助你打好Python基本功，顺利迈入编程世界的大门。