YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
课时介绍
课程介绍
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能，更加灵活和易用，当前非常流行。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括：安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外，本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：
《YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/31428
《YOLOv5目标检测实战：Flask Web部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/31087
《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32303
《YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32451
《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32669
《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32744
《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/35209
《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/35284
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 744人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22165人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4214人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 791人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 842人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5158人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1509人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2328人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 602人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3993人在学
老师，这个github上的标注工具找不到了，请问您能发一个在群里面吗？
电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有百度网盘链接，可下载其它课程资料。
电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有网盘链接，可下载其它课程资料。
预测结果上应该没有小数。如有类似93.8%的数字代表所检测物体的类别置信度得分