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Python玩转大数据

张敏
开发组长/高级工程师/技术专家
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大数据工程师/算法工程师/大数据讲师,毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。 擅长领域:Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。
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课程状态: 已完结
105/105
适合人群:想学习大数据 、人工智能、机器学习、Python、Spark的学员
课程介绍
该课程采用时下后的编程语言Python讲解,囊括了当前火的大数据技术Spark/Hadoop/Hive知识,学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive大数据知识,还可以学到当下后的云计算技术Docker.
课程收益

通过这门课程,带领广大学员入门大数据,胜任大数据Spark开发工作,熟悉Docker云计算容器技术,掌握Spark基于RDD的原理知识,熟练使用Spark Sql进行数据分析,挑战Spark ML机器学习。

第一章:课程简介
第二章:Docker知识快速入门
第三章:Docker搭建Spark学习环境,一键部署So Easy!
第四章:pyspark基础及原理快速入门,细致详尽
第五章:pyspark之SparkSQL,入门到精通
第六章:pyspark机器学习,挑战高薪
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