- Spark
Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程
数据分析职业是一个多金的职业,数据分析职位是一个金饭碗的职位,前景美好,但是要全面掌握大数据分析技术,非常困难,大部分学员的痛点是不能快速找到入门要点,精准快速上手。本课程采用项目驱动的方式,以Spark3和Clickhouse技术为突破口,带领学员快速入门Spark3+Clickhouse数据分析,促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。学员通过本课程的学习,不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析,还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析,多语言并进,力求全面掌握;另外通过项目驱动,掌握Spark框架的精髓,教导Spark源码查看的技巧;会学到Spark性能优化的核心要点,成为企业急缺的数据分析人才;更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎,使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目,学完即可拿来作为自己的项目经验,增加面试谈薪筹码。课程涉及内容:Ø Spark内核原理(RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL)Ø Spark离线数据分析(千万简历数据分析、雪花模型离线数仓构建)Ø Spark特征处理及模型预测Ø Spark实时数据分析(Structed Stream)原理及实战Ø Spark+Hive构建离线数据仓库(数仓概念ODS/DWD/DWS/ADS)Ø Clickhouse核心原理及实战Ø Clickhouse engine详解Ø Spark向Clickhouse导入简历数据,进行数据聚合分析Ø catboost训练房价预测机器学习模型Ø 基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测Ø Clickhouse集群监控,Nginx反向代理Grafana+Prometheus+Clickhouse+node_exporterØ Spark性能优化Ø Spark工程师面试宝典 课程组件:集群监控:福利:本课程凡是消费满359的学员,一律送出价值109元的实体书籍.
共85节 1634人已学习¥399.0 免费试学 - 深度学习
人人都会深度学习之Tensorflow基础入门
Tensorflow基础入门视频教程,该课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作
共21节 1303人已学习¥117.0 免费试学 - Python
完胜数据分析之Python五套件
本课程提供Python数据分析常用库视频培训教程,其中包括科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!
共77节 2571人已学习¥136.0 免费试学 - 区块链
Python实现自己的分布式区块链视频教程
Python实现自己的分布式区块链视频培训教程:区块链技术近非常的火,去中心化,挖矿各种概念层出不穷。本课程的目标便是通过Python区块链技术实现自己的区块链,课程中会讲到Python3实现区块链的数据结构,Python3实现加密算法,Python3实现协同一致性算法,Python3实现Hash算法等。学习Python3的同时学习区块链,还会学习Docker。
共10节 2584人已学习¥181.0 免费试学 - Spark
Python玩转大数据--105精讲视频
该课程采用时下后的编程语言Python讲解,囊括了当前火的大数据技术Spark/Hadoop/Hive知识,学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive大数据知识,还可以学到当下后的云计算技术Docker. 任务作业: 很多人都想入门机器学习和人工智能,挑战高薪!殊不知人工智能和机器学习的基础是数据及数学,特别是在大数据时代,90%以上的公司不单单是招聘算法工程师,到猎聘Boss直聘上查找算法岗位,查看其招聘条件往往都需要熟练使用大数据平台。这门课程涵盖Docker云计算容器技术,要求学员学完本门课程能够使用Docker容器部署4个容器的Spark集群并能用学到的Docker技术制作一个微服务镜像并对外提供服务;本课程全面讲解了Spark原理及接口,要求学员学完本课程能用网络爬虫爬取全国各地的房价数据,并用Spark编写mapreduce程序分析房价分布情况;本课程涉及分布式机器学习SparkML,要求学员学完本课程,能用SVR,LinearRegreesion,多层感知机算法,决策树回归算法等算法进行房价预测。 人人都想入门人工智能,殊不知人工智能的入门准则是基础的算法和数据处理的能力,学完本课程希望人人拿高薪! (注意: 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
共105节 2305人已学习¥399.0 免费试学
- 1