该课程采用时下后的编程语言Python讲解，囊括了当前火的大数据技术Spark/Hadoop/Hive知识，学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive大数据知识，还可以学到当下后的云计算技术Docker. 任务作业： 很多人都想入门机器学习和人工智能，挑战高薪！殊不知人工智能和机器学习的基础是数据及数学，特别是在大数据时代，90%以上的公司不单单是招聘算法工程师，到猎聘Boss直聘上查找算法岗位，查看其招聘条件往往都需要熟练使用大数据平台。这门课程涵盖Docker云计算容器技术，要求学员学完本门课程能够使用Docker容器部署4个容器的Spark集群并能用学到的Docker技术制作一个微服务镜像并对外提供服务；本课程全面讲解了Spark原理及接口，要求学员学完本课程能用网络爬虫爬取全国各地的房价数据，并用Spark编写mapreduce程序分析房价分布情况；本课程涉及分布式机器学习SparkML,要求学员学完本课程，能用SVR，LinearRegreesion,多层感知机算法，决策树回归算法等算法进行房价预测。 人人都想入门人工智能，殊不知人工智能的入门准则是基础的算法和数据处理的能力，学完本课程希望人人拿高薪！ （注意： 作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）