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完胜数据分析之Python五套件

张敏
开发组长/高级工程师/技术专家
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大数据工程师/算法工程师/大数据讲师,毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。 擅长领域:Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。
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【课程介绍】
本课程提供Python数据分析常用库视频培训教程,其中包括科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!
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【课程收益】
所有讲解都是基于python3.6最新版本,希望借此课程帮助更多的人进入Python领域!利用Python技术实现你的大数据梦,AI人工智能梦!
第一章:Numpy科学计算
第二章:Pandas数据处理
第三章:Matplotlib数据可视化
第四章:scikit-learn机器学习
第五章:Seaborn数据可视化的艺术
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