课程首页 人工智能机器学习 智能文本信息抽取算法的进阶与应用
智能文本信息抽取算法的进阶与应用
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文本挖掘简介和抽取算法概况
传统抽取算法原理及案例:HMM、CRF(重点)
基于深度学习的抽取算法原理及案例:双向LSTM、预训练模型(重点)
抽取算法在达观数据的应用实践
适用人群
课程介绍
课程目录
pytorch-bert文本分类
3节王国鸿
第11周:循环神经网络-人工智能工程师直通车
5节AI100讲师
人工智能解决方案
22节周春海
人工智能工程师直通车-第七周课程
15节AI100讲师
人工智能工程师直通车第二期
38节AI100讲师
机器翻译前沿技术及应用
3节CSDN讲师
架构师成长计划
CSDN讲师 905人学习
面向全场景模块化设计,京东智联云自研服务器探索
CSDN讲师 443人学习
在金融行业中如何使用Python加速建模运算
CSDN讲师 853人学习
后疫情时代,敏捷团队管理的升级密码
CSDN讲师 343人学习
构建可视化研发工作流,制定规模化敏捷策略
CSDN讲师 436人学习