你将收获

文本挖掘简介和抽取算法概况

传统抽取算法原理及案例:HMM、CRF(重点)

基于深度学习的抽取算法原理及案例:双向LSTM、预训练模型(重点)

抽取算法在达观数据的应用实践

适用人群

有兴趣了解文本信息抽取算法以及其在业界应用的学习者和开发者

课程介绍

信息抽取(information extraction),即从自然语言文本中,抽取出特定的事件或事实信息,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。文本信息抽取是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础,它可以克服自然语言非形式化、不确定性等问题,发掘并捕获其中蕴含的有价值信息,进而用于文档智能审核、知识库及知识图谱构建、流程自动化等方面,对产业界有着重要的实用意义。