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数据科学实践 - 针对股票进行组合优化

CSDN讲师
技术讲师
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容,内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践,聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
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价格: 免费
【课程介绍】
数据科学是一门交叉学科,包括了应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化以及计算机知识等,数据科学通过数据解决实际生活中的各类问题。 此次课程是根据投资学中马科维兹的均值方差模型对股市上挑选的个股进行组合优化,以获得期望收益下的低风险,结果是所有个股在组合中的佳比例。
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【课程收益】
课程内容 1. IBM Data Science Experience简介 2. 投资组合模型背景介绍 3. 动手实践
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