你将收获

巩固Python语法以及必备的数学知识功底

从零入门机器学习,体系化学习机器学习知识

全面掌握机器学习常用算法

学以致用,动手实操,锻炼你的实际开发能力

适用人群

只要对AI人工智能感兴趣,愿意学习,都非常适合学习本门课程

课程介绍

人工智能作为现在最为火热的领域,使得机器学习被越来越多的人所了解。机器学习难学,主要的难度在于算法模型多不好理解,各种各样的工具不知道如何使用,实际项目不知道如何开发。本门课程将系统入门机器学习,课程内容不光是对算法的学习,还包括诸如算法的评价,方法的选择,模型的优化,参数的调整,数据的整理,等等一系列工作。让大家对机器学习算法有个全面的了解,并应用到你的实际项目中。

整体课程设计

课程的所有内容都经过讲师的精心挑选。同时,在层次划分上,循序渐进,难易兼顾。让学员们更容易的入门。课程中既包含核心的基础知识,也有高级的进阶操作,做到了老少皆宜

课程分为基础篇,进阶篇和实战篇

基础篇:基础篇主要讲解高数基础。同时加入了很多Python入门算法,为之后自己动手做实验,打好基础。

进阶篇:之后是机器学习的核心,精选线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法等等机器学习的经典算法。

实战篇:真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些实际项目才能有更深的领悟与提高。我会通过Kmeans篮球数据分类这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的机器学习知识。

课程目录

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