陆永剑
项目经理

擅长领域:深度学习,Java

讲师介绍:曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务,机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。

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人工智能Python之Matplot基础系列视频课程

机器学习中,比较热门的语言Python。其中以Numpy、Pandas、Matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下Matplotlib的相关用法. Anacoda正确的使用姿势 Notebook基本使用 matplot之基本框绘制 matplot之折线图优化 matplot之区域画多图 matplot之其他操作>
共7课时(已更新7课时)| 2737人学习过开始学习
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机器学习--线性回归数学推导视频教学

线性回归数学推导是机器学习的基石,是人工智能的算法基础, 可以被广泛的应用在在工作和学习。本节课就带领同学们从零开始一步一步的推导线性回归。课程内容包括矩阵转换、误差值分析、似然函数、小二乘、结果推导。 任务作业: 设计并实现一个三层架构的员工管理系统。要求: 1、数据库及其表自行设计,遵循数据库及表设计的一般命名规则 2、要求有管理员的登录功能及对员工信息的增删改查 3、功能的实现严格采用三层架构的设计框架,注意命名的一般规范 4、采用B/S架构,界面大方美观 5、思考下三层架构与MVC框架有什么区别 (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~) >
共5课时(已更新5课时)| 2529人学习过开始学习
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人工智能-Python入门基础视频精讲

机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下numpy的相关用法 本套课程包括,numpy的基本语法、矩阵的基本操作、矩阵的初始化、从文件中读取数据、矩阵相应的高频计算等等。 numpy擅长做矩阵的相关运算,而机器学习中常用的表达参数的形式就是矩阵。希望大家能够学好numpy。对之后的机器学习大有益处。>
共20课时(已更新20课时)| ¥39.00| 782人学习过开始学习
机器学习:

从零开始学习机器学习视频教程

加微信号:csdn0077,找小姐姐免费领取5门进阶课。

零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 

任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ 

(温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)

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共71课时(已更新71课时)| ¥59.00| 3827人学习过开始学习
机器学习:

人工智能-必备数学基础视频教程

一套完整的数学基础课合集,解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。>
共17课时(已更新17课时)| ¥154.00| 3577人学习过开始学习
深度学习:

TensorFlow入门学习教程

深度学习框架TensorFlow视频培训课程概况:涉及TensorFlow的安装、基本语法、TensorFlow的使用、训练、回归模型、使用TensorFlow构建神经网络,线性回归、Mnist数据集、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络、项目实战等。>
共15课时(已更新15课时)| ¥59.00| 5546人学习过开始学习

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