陆永剑
项目经理

擅长领域:深度学习,Java

擅长领域:曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务,机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。

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人工智能Python之Matplot基础系列视频课程

机器学习中,比较热门的语言Python。其中以Numpy、Pandas、Matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下Matplotlib的相关用法. Anacoda正确的使用姿势 Notebook基本使用 matplot之基本框绘制 matplot之折线图优化 matplot之区域画多图 matplot之其他操作

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线性回归数学推导

机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归。课程内容包括矩阵转换、误差值分析、似然函数、小二乘、结果推导。

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人工智能-Python基础

机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下numpy的相关用法 本套课程包括,numpy的基本语法、矩阵的基本操作、矩阵的初始化、从文件中读取数据、矩阵相应的高频计算等等。 numpy擅长做矩阵的相关运算,而机器学习中常用的表达参数的形式就是矩阵。希望大家能够学好numpy。对之后的机器学习大有益处。

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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。

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人工智能-数学基础视频教程

AI人工智能之数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。

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