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机器学习之矩阵

AI100讲师
研究员/技术专家/教授
AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学讲师,帮助30万中国企业走向智能化。
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【课程介绍】 购买课程后添加小助手为好友(微信ID:superaihelper)加入课程讨论群。本课程囊括了机器学习理论中所需要的和线性代数相关的所有知识。 主要有矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。另外,还会讲解线性空间、范数、生成子空间相关知识。
【课程收益】 本课程由专业数学系老师讲解,从数学背景和现实应用中讲解线性代数的相关知识,摆脱传统的讲概念、记公式、解体的数学学习模式,让听众对线性代数有一个全新的、深刻的认识。使听众能够了解矩阵和空间的概念、性质。深刻理解矩阵各类运算、分解的数学意义和应用,为后续的机器学习打下扎实的数学基础。
第一章:矩阵初步
第二章:矩阵变换和线性空间
第三章:矩阵求导
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