本课程囊括了机器学习理论中所需要的和线性代数相关的所有知识。帮助想入门机器学习的朋友们快速掌握数学基础。 主要内容： 1. 矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。 2. 线性空间、范数、生成子空间相关知识。