线性支持向量机_Python数据分析与机器学习实战-CSDN在线视频培训

SVM算法中参数对结果的影响

线性支持向量机

课时介绍

支持向量机

课程介绍

Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可： 1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。