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智能搜索问答系统

相关性和模型性能挑战&方法

适用人群

智能搜索问答系统

课程介绍

公明 博士

微软(亚洲)互联网工程院   研发总监、AI应用科学家

2013 年博士毕业于中国科学院计算技术研究所,从事图形学与视觉计算方向的研究。毕业后加入微软(亚洲)互联网工程院,目前带领北京、苏州两地的 50+ 位工程师和科学家从事AI前沿技术的研发,并负责核心技术在微软人工智能产品中的应用落地,包括必应搜索、跨语言问答服务、知识图谱、Edge浏览器等。带领团队研发的跨语言理解技术在微软全球 Machine Learning, AI, And Data Science Conference中连续两次荣获“杰出贡献奖”(会史首次)。 同时,作为微软内部人才培养项目 - “AI School”的大中华区负责人之一,策划组织的AI培训课程注册人数连续5年高速增长,成为微软大中华区最有影响力的AI培训项目。 此外,公博士在国际顶级期刊会议上发表文章 40 余篇,并拥有技术专利20余项。 
课程主题:智能搜索问答系统
第1课:应用场景与概况
第2课:相关性和模型性能挑战&方法
第3课:全球化挑战和解决方法