电子工程光场赋能的智能计算
虞绍良博士之江实验室研究专家，光电智能计算研究中心副主任分别于2012和2017年获得华中科技大学物理学学士和浙江大学光学工程博士学位，之后赴美国麻省理工学院开展博士后研究，2021年入职之江实验室，组建光子集成与互连课题组。近年来主要面向光互连、光计算、光场调控等方向开展集成光学的前沿基础及应用研究，在Optica、Light Sci. Appl. Adv.Mater 等刊发表学术论文20余篇，获授权美国专利1项。2022年获得亚洲通信与光子学会议青年科学家奖。主题：光场赋能的智能计算第1课：从光传电算到光电融合第2课：面向高性能计算的光电集成第3课：面向人能智能的光电计算
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软件测试软件测试自动化
郑皓领英资深主任工程师，领英中国总架构师由他带领的团队负责领英中国多个重要产品的研发工作，包括领英职场、领英人才解决方案、领英营销解决方案等。在此之前，他曾任职于谷歌、腾讯等大型互联网公司，深耕于多个前沿开发领域，如分布式后端系统、Web搜索引擎、大数据处理系统、客户端软件等。多年来专注于互联网行业的商业化产品研发，使其在现代软件工程的方法、文化、实践和流程方面经验丰富。主题：软件测试自动化第1课：测试自动化的价值第2课：如何实现测试自动化第3课：测试自动化案例分享
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机器学习领英工作推荐系统
李子 博士领英中国AI负责人现任领英中国人工智能团队负责人，所带领的团队专注于领英人工智能在线招聘领域的研究与应用。他是领英中国工作搜索，工作推荐，简历智能诊断等主要产品的研发负责人。团队的研究和应用领域涉及搜索推荐系统，多模态模型，自然语言处理，知识图谱等。李子博士的本科毕业于北京理工大学，获计算机科学学士学位，之后前往美国爱荷华州立大学继续深造，获计算机科学博士学位。课程主题：领英工作推荐系统第1课：领英工作推荐系统及召回层第2课：领英工作推荐系统之过滤层第3课：领英工作推荐系统之排序层
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深度学习AI技术在工业场景中的应用
边江 博士微软亚洲研究院 首席研究员课程主题：AI技术在工业场景中的应用第1课：结构化数据如何适应预测任务第2课：工业场景决策优化的强化学习第3课：AI的工业场景应用行业案例
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其他程序员在GitHub上的高效工作体验
Josh FengGitHub的高级解决方案架构师课程主题：程序员在GitHub上的高效工作体验第1节课: 了解GitHub代码库和Projects第2节课: 云端开发环境Codespaces第3节课: PR-自动部署和AI编程
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机器学习智能搜索问答系统
公明 博士微软（亚洲）互联网工程院 研发总监、AI应用科学家2013 年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，从事图形学与视觉计算方向的研究。毕业后加入微软（亚洲）互联网工程院，目前带领北京、苏州两地的 50+ 位工程师和科学家从事AI前沿技术的研发，并负责核心技术在微软人工智能产品中的应用落地，包括必应搜索、跨语言问答服务、知识图谱、Edge浏览器等。带领团队研发的跨语言理解技术在微软全球 Machine Learning, AI, And Data Science Conference中连续两次荣获“杰出贡献奖”（会史首次）。 同时，作为微软内部人才培养项目 - “AI School”的大中华区负责人之一，策划组织的AI培训课程注册人数连续5年高速增长，成为微软大中华区最有影响力的AI培训项目。 此外，公博士在国际顶级期刊会议上发表文章 40 余篇，并拥有技术专利20余项。 课程主题：智能搜索问答系统第1课：应用场景与概况第2课：相关性和模型性能挑战&方法第3课：全球化挑战和解决方法
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机器学习科学智能-人工智能新浪潮
Lecture theme: AI-for-Science: The next wave of artificial intelligenceSession 1:Overview：AI-for-Science: The next wave of artificial * AI Booming * AI: From Mimicking Human to Discovering the World * Science: Discover and Change the World * Four Paradigms of Science * Closing the Loop of Scientific Discovery Session 2:Solving Scientific Equations * Graphormer for Molecular Modeling * Molecular Simulation * AI Models for Molecular Simulation * Graphormer * Graphormer: Results * MD Simulation for SARS-COV-2 * The “Wedge” Effect of NTD * DeepVortexNet for Fluid Modeling * Meteorological Simulation * Physics-informed Neural Network * From Derivative-based to Monte-Carlo * Deep Vortex Network Session 3:Mining Experimental Observations * LorentzNet for Particle Detection * Particle Detection * Jet Analysis and Group Equivariance * Problems with Existing AI Models * LorentzNet * Experimental Results * SPT-Scientific Language Model * SPT: Foundation Model for Science * Effective Training: A System Work * Effective Inference: Double Prompts * Experimental Results Session 4:Discovering New Science * AI for New Physics Detection * Force Field Decomposing * Learning Non-conservative Dynamics * Experimental Results * Target Applications * More of Our Recent Research * Microsoft Research AI4Science
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领英程序员学堂
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2022年11月20日《领英全球华人程序员课堂》开课啦！！！领英中国以全球华人程序员学堂公益活动的开启，向改变世界的程序员致敬！
领英将携手众多业内技术领袖为奔赴在开发前沿的华人程序员们量身定制了多门极富商业价值的在线课程，线上授课将以免费的方式赋能程序员的职业技能进阶。
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课程数 7 学生数 9936