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Python数据分析实战-Pandas

阿勒拉哈
技术总监/研发总监
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美国Texas A&M 在读博士,空间智能计算研究, 曾先后在全球大安全公司从事爬虫工程师、数 据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学 和人工智能领域有深入研究。
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【课程介绍】
深度学习、机器学习和数据分析必须用pandas。pandas是在python直接流行的数据处理框架。可以说,如果不会使用pandas,就谈不上会用python做数据分析。本课程会使用奥林匹克一个真实的数据作为实验数据,从初级到各种pandas的常用操作,到常用的数据可视化,让你在短的时间内掌握好pandas,轻松愉快的玩转数据分析。
【课程收益】
这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。
课程大纲
第一章:课程介绍及初识Pandas
第二章:Series和DataFrames
第三章:数据输入与验证
第四章:基本数据分析
第五章:数据可视化基础篇
第六章:数据索引
第七章:数据分组
第八章:数据重塑
第九章:数据可视化续篇
第一十章:多表操作
第一十一章:房价数据分析与预测
第一十二章:金融贷款风险预测
第一十三章:总结和未来学习建议
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