[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测

无限期视频有效期

21节节数

1760人学习人数

4.7分

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42233 学生人数

研究员

研究员，长期从事于数据挖掘和计算机视觉相关工作，担任公司人工智能项目经理。擅长利用风趣幽默的语言讲解复杂的算法模型，在零基础教学上有充足的教学经验。课程宗旨：从学员的角度出发，真正做到手把手教学。

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[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测

[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测

[手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测

[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测

[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测

[多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测

共6门课程，零售价¥528.00

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你将收获

利用BP神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力

提高你的深度学习实战能力

提高你的深度学习算法理解

提高你的python编程能力

适用人群

1、希望通过深度学习算法进行用电负荷预测2、希望手把手教学的同学3、希望通过深度学习算法进行时间序列预测4、有一定python编程基础

课程介绍

本课程采用手把手教学的方式，从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：

2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：

3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。

4、实战模型的loss图和预测的结果。

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cbin101302-02

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您好，有两个问题请教：
1.隐藏层设置几层合适，该如何确定？
2.通过2024年用电数据训练好的模型，如何得出2025年的用电预测值列表？

cbin101301-24

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能留个邮箱吗，方便交流！

为了张总0301-22

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炮哥威武,求换!!!

炮哥带你学01-22

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@为了张总03同意退款

weixin_528692712024-05-14

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为什么下载不了课件

炮哥带你学2024-05-14

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@weixin_52869271多刷新试试

killler_Queen2024-04-08

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买完课程为什么下载不了

炮哥带你学2024-04-08

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@killler_Queen下载课程，还是下载资料？

europa0072024-01-23

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环境：
tensorflow==2.6.0
sklearn==0.0
Python==3.8
numpy==1.19.5
keras==2.6
pandas==1.3.5
matplotlib==3.4.2
protobuf==3.20

问题
optimizer=keras.optimizers.Adam(0.01) 改为 optimizer=‘Adam’
才能运行，
请问格式到是怎么样的及如何添加学习效率，