你将收获

利用CNN-LSTM组合神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力

提高你的深度学习实战能力

提高你的深度学习算法理解

提高你的python编程能力

适用人群

1、希望通过深度学习算法进行用电负荷预测2、希望手把手教学的同学3、希望通过深度学习算法进行时间序列预测4、希望提高自己的python实战能力的同学

课程介绍

本课程采用手把手教学的方式，从CNN-LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：

 

2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：

 

3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。

 

4、实战模型的loss图和预测的结果。

课程目录

推荐

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

轻松学Linux系列课程

125节赵永刚

Java基础核心技术：面向对象编程(day05-day07)

32节宋红康

Java初级从入门到精通

10节张超

Java基础核心技术：多线程(day16-day17)

16节宋红康

Hibernate4视频教程_全面来袭

25节佟刚

炮哥带你学老师的其他课程
更多

[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测

炮哥带你学 1546人学习

YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战

炮哥带你学 567人学习

[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测

炮哥带你学 1681人学习

[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测

炮哥带你学 2620人学习

[多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测

炮哥带你学 5626人学习