你将收获

利用CNN-LSTM组合神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力

提高你的深度学习实战能力

提高你的深度学习算法理解

提高你的python编程能力

适用人群

1、希望通过深度学习算法进行用电负荷预测2、希望手把手教学的同学3、希望通过深度学习算法进行时间序列预测4、希望提高自己的python实战能力的同学

课程介绍

本课程采用手把手教学的方式，从CNN-LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：

 

2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：

 

3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。

 

4、实战模型的loss图和预测的结果。

课程目录

推荐

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

嵌入式Linux多任务编程

10节沈寒

iOS开发-全面解析iOS蓝牙BLE4.0开发

7节许英俊

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

Activiti 工作流入门到大神

29节任亮

OpenGL ES2.0基础

24节张立铜

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