你将收获

利用RNN、LSTM神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力

提高你的深度学习实战能力

提高你的深度学习算法理解

提高你的python编程能力

适用人群

1、希望利用RNN、LSTM算法进行用电负荷预测2、希望利用深度学习进行时间序列预测的人群3、希望进行python深度学习实战的人群

课程介绍

本课程采用手把手教学的方式，从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：

 

2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：

 

3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。

 

4、实战模型的loss图和预测的结果。

 

课程目录

推荐

C语言及程序设计初步

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32节夏曹俊

JAVA WEB开发实战

58节张晨光

Spring Batch批量处理数据实战教程

31节冯占涛

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