深度学习
[多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从CNN和LSM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM组合神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:2、对多特征数据进行展示: 3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。 5、实战模型的loss图和预测的结果。
共31节 2032人已学习¥88.0 免费试学深度学习
[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、对多特征数据进行展示:3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。5、实战模型的loss图和预测的结果。
共24节 719人已学习¥88.0 免费试学深度学习
[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、对多特征数据进行展示: 3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。 5、实战模型的loss图和预测的结果。
共21节 599人已学习¥88.0 免费试学深度学习
[手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从CNN-LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM神经网络进行用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 3、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。 4、实战模型的loss图和预测的结果。
共31节 942人已学习¥88.0 免费试学深度学习
[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 3、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。 4、实战模型的loss图和预测的结果。
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[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 3、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。 4、实战模型的loss图和预测的结果。
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快速带你入门深度学习与实战
1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:2、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 3、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。
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炮哥带你学
研究员
研究员,长期从事于数据挖掘和计算机视觉相关工作,担任公司人工智能项目经理。擅长利用风趣幽默的语言讲解复杂的算法模型,在零基础教学上有充足的教学经验。课程宗旨:从学员的角度出发,真正做到手把手教学。
课程数 7 学生数 16271