你将收获

PCA算法的数学基础

PCA算法公式推导

PCA算法具体实现细节

手写PCA算法

适用人群

对统计，数据分析，机器学习等领域感兴趣的人群。

课程介绍

本课程包括如下内容：

1 PCA算法的数学基础。

2 PCA算法原理。 

3 手写实现。

通过本课程的学习，大家能够对PCA算法有着更深入的理解，包括数学原理，具体实现细节，公式推导，手写实现等。

课程目录

推荐

机器学习&深度学习基础视频教程

23节齐向彬

大数据培训（第一季） java基础

151节徐培成

C语言大型软件设计的面向对象

1节宋宝华

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

学会在Linux上编译调试C++项目

32节夏曹俊

阿里云机器学习算法应用实践

2节CSDN讲师

梁勇老师的其他课程
更多

通过Numpy实现图像处理

梁勇 560人学习

Numpy之ndarray数组详解

梁勇 273人学习

关联分析——Apriori算法原理与手写实现

梁勇 237人学习

用户价值挖掘——基于RFM模型用户聚类

梁勇 334人学习