课程首页 人工智能机器学习 PCA算法原理与手写实现
PCA算法原理与手写实现
升级 再获取101荣耀值升级成黄金讲师
你将收获
PCA算法的数学基础
PCA算法公式推导
PCA算法具体实现细节
手写PCA算法
适用人群
课程介绍
本课程包括如下内容:
1 PCA算法的数学基础。
2 PCA算法原理。
3 手写实现。
通过本课程的学习,大家能够对PCA算法有着更深入的理解,包括数学原理,具体实现细节,公式推导,手写实现等。
课程目录
强化学习深入浅出完全教程
23节郭宪
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
5节王而川
第10周:卷积神经网络分割任务
6节AI100讲师
三维游戏引擎开发-图形理论基础
8节张立铜
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
机器学习之无监督学习三大聚类算法应用实战
8节CSDN讲师
通过Numpy实现图像处理
梁勇 567人学习
Numpy之ndarray数组详解
梁勇 275人学习
关联分析——Apriori算法原理与手写实现
梁勇 237人学习
用户价值挖掘——基于RFM模型用户聚类
梁勇 336人学习