机器学习通过Numpy实现图像处理
本课程包括以下主要内容：1 图像的存储结构介绍。2 读取，显示与保存图像。3 图像的灰度图转换。4 图像的通道提取。5 图像重复，镜像，旋转等操作。6 通过双线性插值算法，实现图像的放大或缩小。7 图像的卷积计算，实现浮雕效果。
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机器学习Numpy之ndarray数组详解
本课程包括以下内容：1 ndarray数组多种创建方式，以及每种创建方式的细节。2 ndarray与list的区别详解。3 ndarray数组的广播规则详解。4 通过ndarray数组实现多元线性回归。
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机器学习关联分析——Apriori算法原理与手写实现
本课程的主要内容为： 1 关联分析相关概念（项集，支持度，置信度，提升度）。2 Apriori算法基本原理。3 Apriori算法手写实现。通过本课程的学习，学员能够掌握关联分析（购物篮分析）的基本原理与实现方式，能够通过Python实现Apriori算法。
共6节 208人已学习免费 免费试学
机器学习用户价值挖掘——基于RFM模型用户聚类
1 RFM模型概念与划分规则。 2 RMF作用。3 KMeans聚类算法。4 通过聚类算法实现RFM模型聚类。通过学习本课程，学员能够深入理解RFM模型，并通过KMeans算法实现RFM模型聚类。
共6节 257人已学习免费 免费试学
机器学习PCA算法原理与手写实现
本课程包括如下内容：1 PCA算法的数学基础。2 PCA算法原理。 3 手写实现。通过本课程的学习，大家能够对PCA算法有着更深入的理解，包括数学原理，具体实现细节，公式推导，手写实现等。
共7节 220人已学习免费 免费试学
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梁勇
资深数据分析讲师
个人百度百科：https://baike.baidu.com/item/梁勇/56349356
课程数 5 学生数 1360