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课程首页 人工智能机器学习 用户价值挖掘——基于RFM模型用户聚类
用户价值挖掘——基于RFM模型用户聚类
升级 再获取101荣耀值升级成黄金讲师
你将收获
掌握RFM模型
掌握KMeans算法
数据预处理
聚类实现RFM模型
适用人群
课程介绍
1 RFM模型概念与划分规则。
2 RMF作用。
3 KMeans聚类算法。
4 通过聚类算法实现RFM模型聚类。
通过学习本课程,学员能够深入理解RFM模型,并通过KMeans算法实现RFM模型聚类。
课程目录
你好老师可以分享一下数据集和源码吗
C语言大型软件设计的面向对象
1节宋宝华
数据结构基础系列(1):数据结构和算法
8节贺利坚
机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程
4节刘湘宇
OpenGL-Shader
89节张立铜
Qt图形视图框架详解
11节安晓辉
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
通过Numpy实现图像处理
梁勇 536人学习
Numpy之ndarray数组详解
梁勇 264人学习
关联分析——Apriori算法原理与手写实现
梁勇 229人学习
PCA算法原理与手写实现
梁勇 263人学习
你好老师可以分享一下数据集和源码吗