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DeepLabv3+图像语义分割实战：训练自己的数据集
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你将收获

掌握DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集

学习使用labelme图像实例分割标注工具

学习DeepLabv3+语义分割原理

适用人群

希望掌握DeepLabv3+图像语义分割实战技术的同学们

课程介绍

DeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割。

 

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作数据集，并使用PyTorch版本的DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像语义分割应用。

 

本课程以RoadScene语义分割开展项目实践：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和语义分割。

 

本课程使用Pytorch版本的DeepLabv3+，在Ubuntu系统上做项目演示。 包括：安装PyTorch和deeplabv3+、数据集标注、数据集格式转换、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型以及性能评估。本课程提供项目的数据集和Python程序文件。

 

相关课程：DeepLabv3+图像语义分割实战：训练自己的数据集（TensorFlow）https://edu.csdn.net/course/detail/25328

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wikipedia_house2024-09-20
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电脑系统不一样，非常不友好，白瞎钱了

qq_569760162024-09-15
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系统不一样，用你的代码做全是错误，都显示不是可运行的程序

Pain_killer95272023-08-21
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老师好，使用mobilenet主干网络用resnet模型是没有影响的吗？visdom可视化除了在终端输入命令，怎么在main.py文件里面实现啊？自己想训练模型 但官网的这几个预训练权重不合适 还有其他地方能找到更多权重文件吗？

Pain_killer95272023-06-13
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老师好，Windows系统是一样的操作吗？ 如何修改自己的参数呢

bai666ai2023-06-15
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@Pain_killer9527课程用的是pytorch, 应该可以在winows上跑
weixin_568935582023-05-16
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老师这个课程只能在linux系统下学习吗，还是按这个教程在windows下学不了

bai666ai2023-06-15
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@weixin_56893558课程用的是pytorch, 应该可以在winows上跑
hanhanyld2022-11-22
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回复1
训练自己的数据集哪些参数需要改，该怎么改，为什么没有详细介绍啊
bai666ai2023-06-15
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@hanhanyld课程中的案例就是训练自己的数据集的例子
xz--wyb2022-11-07
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白老师你好，网上课件里的网盘链接打不开，数据集下载不了。
xz--wyb2022-11-07
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@xz--wyb电脑端口下载不了，手机端可以下载。
bai666ai2022-11-08
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@xz--wyb

好的

GuomingLi5652022-03-01
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人在美国，可以在线观看视频，但是无法下载课件，请问如何解决呢？
bai666ai2022-03-01
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@GuomingLi565

电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有百度网盘链接，可下载其它课程资料。如不能下载，可留下你的邮箱。我发给你。

Gone_float2021-12-20
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请问语义分割提取出的各个区域可以得到吗？
bai666ai2021-12-20
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@Gone_float

分割出的区域是可以得到的，可根据分割mask提取原图的相应区域

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