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机器学习深度学习基础

齐向彬
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
9年开发经验,4年python开发经验,擅长数据分析,人工智能,web全栈开发
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【课程介绍】
对机器学习基本概念,对训练集,测试集,特征值,监督学习,实列监督学习,非监督学习,分类与回归,在语音处理,图像处理和计算机视觉,声音识别和用自然语言处理方面的应用 人脸识别技术,银行评估和价格预测
【课程收益】
理解 机器学习基本概念理解机器学习算法原理用应用对普通原数据进行机器学习前的预处理使用python对机器学习和相关库的学习(sklearn等学习)能够根据已掌握的机器学习算法及应用框架通过分类及回归来解决和分析问题为开发机器学习打下相关坚实基础
章节目录
第一章:机器学习基础和基本概念
第二章:监督学习分类与回归
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