你将收获

理解 机器学习基本概念理解机器学习算法原理用应用对普通原数据进行机器学习前的预处理使用python对机器学习和相关库的学习(sklearn等学习）能够根据已掌握的机器学习算法及应用框架通过分类及回归来解决和分析问题为开发机器学习打下相关坚实基础

适用人群

1.对机器学习，数据挖掘和人工智能相关算法感兴趣的人2对机器学习，数据挖据和人工智能有了解，想深入了解这些算法的人

课程介绍

本课程讲解了机器学习基本概念，对训练集，测试集，特征值，监督学习，实列监督学习，非监督学习，分类与回归，在语音处理，图像处理和计算机视觉，声音识别和用自然语言处理方面的应用 人脸识别技术，银行评估和价格预测。 帮助学员理解机器学习和深度学习

课程目录

用AI创作
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推荐

卷积神经网络与人脸识别实现

1节CSDN讲师

深度学习实训营

5节CSDN讲师

数据科学实践 - 针对股票进行组合优化

4节CSDN讲师

机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用

1节章华燕

Java初级从入门到精通

10节张超

Java基础核心技术：面向对象编程(day05-day07)

32节宋红康

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