你将收获

1、了解detect.py中调用yolov5模型流程的

2、学会yolov5抽取代码封装成类的流程

3、学会opencv-python读取视频推理流程

4、学会对封装成yolov5类的调用

适用人群

非常适合人工智能目标检测方向的科研工作者，学生群体，企业职工以及从事深度学习方面工作的爱好者求职者

课程介绍

本课程主要教会大家如何将yolov5调用模型detect.py代码抽取出来封装成一个类别，然后我们通过简单几句调用就可以实现yolov5检测目标，这样我们会很方便将yolov5框架集成到其他模块中，比如我们搭建pyqt5做界面，然后用这个封装的类进行检测，以及后续科研任务等十分方便我们的二次开发和使用。

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